Ученые Балтийского федерального университета имени И. Канта предложили новый способ раннего выявления нарушений работы головного мозга — по аудиозаписи речи пациента.
По замыслу ученых, технология поможет врачам без значительных финансовых и временных затрат проводить первичную диагностику когнитивных расстройств, которые часто маскируются под обычную усталость или возрастные изменения, но могут быть первыми признаками деменции и других серьезных заболеваний нервной системы и головного мозга.
При разработке модели они не использовали специальные тесты для оценки когнитивных нарушений, которыми пользуются врачи, а сделали акцент на анализе определенных особенностей человеческой речи. Для обучения нейросети ученые использовали записи речи как контрольной группы здоровых людей, так и людей с когнитивными нарушениями.
Люди могут уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Нейросеть анализирует 88 звуковых характеристик (дрожь, паузы, интонацию, темп речи) и смысловую структуру, может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными больных и здоровых людей, выявляет значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы.
Технология не предназначена для постановки диагноза. Её задача — помочь врачу определить, требуется ли пациенту более детальное обследование. Такой подход может сделать ранний скрининг быстрее и доступнее.
В планах создателей — ещё больше «натренировать» ИИ на аудиозаписях пациентов, что поможет лучше интегрировать нейросеть в медицинскую диагностику.
